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Modelli gerarchici per i dati delle fibre nervose dell'epidermide

December 28, 2017

2017 -nov. 7

Andersson C1,2, Rajala T3, Särkkä A1,2.

1-Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.

2-Department of Mathematical Sciences, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.

3-Department of Statistical Science, University College London, London, UK.

doi: 10.1002/sim.7516

 

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29114916

 

Mentre i dati delle fibre nervose epidermiche (ENF) sono stati usati per studiare gli effetti delle neuropatie delle piccole fibre attraverso la densità e gli schemi spaziali delle ENF, poca ricerca è stata focalizzata sugli effetti sulle singole fibre nervose. Lo studio delle singole fibre nervose potrebbe fornire una migliore comprensione degli effetti della neuropatia sul processo di crescita dei singoli ENF. In questo studio, i dati di 32 volontari sani e di 20 soggetti diabetici, ottenuti da biopsie di vescicole cutanee indotte dall'aspirazione, sono analizzati confrontando le statistiche per le fibre nervose nel loro complesso e per i segmenti di cui è composta una fibra nervosa. Inoltre, viene valutato se questo tipo di dati può essere utilizzato per rilevare la neuropatia diabetica, utilizzando modelli gerarchici per eseguire la classificazione non supervisionata dei soggetti.

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